![](/images/graphics-bg.png)
Analysis of Flue Gas Emission Data from Fluidized Bed Combustion Using Self-Organizing Maps
المؤلفون المشاركون
Hiltunen, Yrjö
Liukkonen, Mika
Heikkinen, Mikko
Hälikkä, Eero
Hiltunen, Teri
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-09-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Efficient combustion of fuels with lower emissions levels has become a demanding task in modern power plants, and new tools are needed to diagnose their energy production.
The goals of the study were to find dependencies between process variables and the concentrations of gaseous emission components and to create multivariate nonlinear models describing their formation in the process.
First, a generic process model was created by using a self-organizing map, which was clustered with the k-means algorithm to create subsets representing the different states of the process.
Characteristically, these process states may include high- and low- load situations and transition states where the load is increased or decreased.
Then emission models were constructed for both the entire process and for the process state of high boiler load.
The main conclusion is that the methodology used is able to reveal such phenomena that occur within the process states and that could otherwise be difficult to observe.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liukkonen, Mika& Heikkinen, Mikko& Hälikkä, Eero& Hiltunen, Teri& Hiltunen, Yrjö. 2010. Analysis of Flue Gas Emission Data from Fluidized Bed Combustion Using Self-Organizing Maps. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509266
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liukkonen, Mika…[et al.]. Analysis of Flue Gas Emission Data from Fluidized Bed Combustion Using Self-Organizing Maps. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2010 (2010), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509266
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liukkonen, Mika& Heikkinen, Mikko& Hälikkä, Eero& Hiltunen, Teri& Hiltunen, Yrjö. Analysis of Flue Gas Emission Data from Fluidized Bed Combustion Using Self-Organizing Maps. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509266
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-509266
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)