Multiscale Latent Variable Regression
المؤلفون المشاركون
Nounou, Hazem N.
Nounou, Mohamed N.
المصدر
International Journal of Chemical Engineering
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-03-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
Multiscale wavelet-based representation of data has been shown to be a powerful tool in feature extraction from practical process data.
In this paper, this characteristic of multiscale representation is utilized to improve the prediction accuracy of some of the latent variable regression models, such as Principal Component Regression (PCR) and Partial Least Squares (PLS), by developing a multiscale latent variable regression (MSLVR) modeling algorithm.
The idea is to decompose the input-output data at multiple scales using wavelet and scaling functions, construct multiple latent variable regression models at multiple scales using the scaled signal approximations of the data and then using cross-validation, and select among all MSLVR models the model which best describes the process.
The main advantage of the MSLVR modeling algorithm is that it inherently accounts for the presence of measurement noise in the data by the application of the low-pass filters used in multiscale decomposition, which in turn improves the model robustness to measurement noise and enhances its prediction accuracy.
The advantages of the developed MSLVR modeling algorithm are demonstrated using a simulated inferential model which predicts the distillate composition from measurements of some of the trays' temperatures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nounou, Mohamed N.& Nounou, Hazem N.. 2010. Multiscale Latent Variable Regression. International Journal of Chemical Engineering،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509473
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nounou, Mohamed N.& Nounou, Hazem N.. Multiscale Latent Variable Regression. International Journal of Chemical Engineering No. 2010 (2010), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509473
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nounou, Mohamed N.& Nounou, Hazem N.. Multiscale Latent Variable Regression. International Journal of Chemical Engineering. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509473
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-509473
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر