Unknown Clutter Estimation by FMM Approach in Multitarget Tracking Algorithm
المؤلفون المشاركون
Lian, Feng
Lv, Ning
Han, Chongzhao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Finite mixture model (FMM) approach is a research focus in multitarget tracking field.
The clutter was treated as uniform distribution previously.
Aiming at severe bias caused by unknown and complex clutter, a multitarget tracking algorithm based on clutter model estimation is put forward in this paper.
Multitarget likelihood function is established with FMM.
In this frame, the algorithms of expectation maximum (EM) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) are both consulted in FMM parameters estimation.
Furthermore, target number and multitarget states can be estimated precisely after the clutter model fitted.
Association between target and measurement can be avoided.
Simulation proved that the proposed algorithm has a good performance in dealing with unknown and complex clutter.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lv, Ning& Lian, Feng& Han, Chongzhao. 2014. Unknown Clutter Estimation by FMM Approach in Multitarget Tracking Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509734
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lv, Ning…[et al.]. Unknown Clutter Estimation by FMM Approach in Multitarget Tracking Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509734
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lv, Ning& Lian, Feng& Han, Chongzhao. Unknown Clutter Estimation by FMM Approach in Multitarget Tracking Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509734
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-509734
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر