![](/images/graphics-bg.png)
Deep Learning Based Syndrome Diagnosis of Chronic Gastritis
المؤلفون المشاركون
Wang, Yi-Qin
Zheng, Wu
Lu, Xiong
Yan, Jian-Jun
Liu, Guo-Ping
Zhong, Tao
Qian, Peng
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In Traditional Chinese Medicine (TCM), most of the algorithms used to solve problems of syndrome diagnosis are superficial structure algorithms and not considering the cognitive perspective from the brain.
However, in clinical practice, there is complex and nonlinear relationship between symptoms (signs) and syndrome.
So we employed deep leaning and multilabel learning to construct the syndrome diagnostic model for chronic gastritis (CG) in TCM.
The results showed that deep learning could improve the accuracy of syndrome recognition.
Moreover, the studies will provide a reference for constructing syndrome diagnostic models and guide clinical practice.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Guo-Ping& Yan, Jian-Jun& Wang, Yi-Qin& Zheng, Wu& Zhong, Tao& Lu, Xiong…[et al.]. 2014. Deep Learning Based Syndrome Diagnosis of Chronic Gastritis. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509749
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Guo-Ping…[et al.]. Deep Learning Based Syndrome Diagnosis of Chronic Gastritis. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509749
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Guo-Ping& Yan, Jian-Jun& Wang, Yi-Qin& Zheng, Wu& Zhong, Tao& Lu, Xiong…[et al.]. Deep Learning Based Syndrome Diagnosis of Chronic Gastritis. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509749
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-509749
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)