![](/images/graphics-bg.png)
Fast Nonnegative Matrix Factorization Algorithms Using Projected Gradient Approaches for Large-Scale Problems
المؤلفون المشاركون
Cichocki, Andrzej
Zdunek, Rafal
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-07-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, a considerable growth of interest in projected gradient (PG) methods has been observed due to their high efficiency in solving large-scale convex minimization problems subject to linear constraints.
Since the minimization problems underlying nonnegative matrix factorization (NMF) of large matrices well matches this class of minimization problems, we investigate and test some recent PG methods in the context of their applicability to NMF.
In particular, the paper focuses on the following modified methods: projected Landweber, Barzilai-Borwein gradient projection, projected sequential subspace optimization (PSESOP), interior-point Newton (IPN), and sequential coordinate-wise.
The proposed and implemented NMF PG algorithms are compared with respect to their performance in terms of signal-to-interference ratio (SIR) and elapsed time, using a simple benchmark of mixed partially dependent nonnegative signals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zdunek, Rafal& Cichocki, Andrzej. 2008. Fast Nonnegative Matrix Factorization Algorithms Using Projected Gradient Approaches for Large-Scale Problems. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509845
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zdunek, Rafal& Cichocki, Andrzej. Fast Nonnegative Matrix Factorization Algorithms Using Projected Gradient Approaches for Large-Scale Problems. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2008 (2008), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509845
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zdunek, Rafal& Cichocki, Andrzej. Fast Nonnegative Matrix Factorization Algorithms Using Projected Gradient Approaches for Large-Scale Problems. Computational Intelligence and Neuroscience. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509845
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-509845
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)