Computer-Aided Diagnosis Systems for Lung Cancer : Challenges and Methodologies
المؤلفون المشاركون
Elnakib, Ahmed
Soliman, Ahmed
Suzuki, Kenji
Beache, Garth M.
Abdollahi, Behnoush
Okada, Kazunori
El-Baz, Ayman
Gimel'farb, Georgy
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-46، 46ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
46
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper overviews one of the most important, interesting, and challenging problems in oncology, the problem of lung cancer diagnosis.
Developing an effective computer-aided diagnosis (CAD) system for lung cancer is of great clinical importance and can increase the patient’s chance of survival.
For this reason, CAD systems for lung cancer have been investigated in a huge number of research studies.
A typical CAD system for lung cancer diagnosis is composed of four main processing steps: segmentation of the lung fields, detection of nodules inside the lung fields, segmentation of the detected nodules, and diagnosis of the nodules as benign or malignant.
This paper overviews the current state-of-the-art techniques that have been developed to implement each of these CAD processing steps.
For each technique, various aspects of technical issues, implemented methodologies, training and testing databases, and validation methods, as well as achieved performances, are described.
In addition, the paper addresses several challenges that researchers face in each implementation step and outlines the strengths and drawbacks of the existing approaches for lung cancer CAD systems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
El-Baz, Ayman& Beache, Garth M.& Gimel'farb, Georgy& Suzuki, Kenji& Okada, Kazunori& Elnakib, Ahmed…[et al.]. 2013. Computer-Aided Diagnosis Systems for Lung Cancer : Challenges and Methodologies. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510107
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
El-Baz, Ayman…[et al.]. Computer-Aided Diagnosis Systems for Lung Cancer : Challenges and Methodologies. International Journal of Biomedical Imaging No. 2013 (2013), pp.1-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510107
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
El-Baz, Ayman& Beache, Garth M.& Gimel'farb, Georgy& Suzuki, Kenji& Okada, Kazunori& Elnakib, Ahmed…[et al.]. Computer-Aided Diagnosis Systems for Lung Cancer : Challenges and Methodologies. International Journal of Biomedical Imaging. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510107
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-510107
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر