An Interior Point Method for L12-SVM and Application to Feature Selection in Classification
المؤلفون المشاركون
Yao, Lan
Zhang, Xiongji
Li, Dong-Hui
Chen, Haowen
Zeng, Feng
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper studies feature selection for support vector machine (SVM).
By the use of the L1/2 regularization technique, we propose a new model L1/2-SVM.
To solve this nonconvex and non-Lipschitz optimization problem, we first transform it into an equivalent quadratic constrained optimization model with linear objective function and then develop an interior point algorithm.
We establish the convergence of the proposed algorithm.
Our experiments with artificial data and real data demonstrate that the L1/2-SVM model works well and the proposed algorithm is more effective than some popular methods in selecting relevant features and improving classification performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yao, Lan& Zhang, Xiongji& Li, Dong-Hui& Zeng, Feng& Chen, Haowen. 2014. An Interior Point Method for L12-SVM and Application to Feature Selection in Classification. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510126
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yao, Lan…[et al.]. An Interior Point Method for L12-SVM and Application to Feature Selection in Classification. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510126
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yao, Lan& Zhang, Xiongji& Li, Dong-Hui& Zeng, Feng& Chen, Haowen. An Interior Point Method for L12-SVM and Application to Feature Selection in Classification. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510126
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-510126
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر