A Data Envelopment-Based Clustering Approach for Public Sugar Factories in Privatizing Process
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-08-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Turkish Sugar Inc., a public enterprise including 25 factories, is the first corporation of Turkish industry.
According to the government policy, public sugar factories (PSFs) will be privatized as geography-based 6 portfolio groups in two years.
As performance measures of PSF affect government, sugar producers, and several unions in privatizing process, a systematic approach is necessary to measure efficiencies and grouping factories.
This paper uses a new DEA- (Data Envelopment Analysis-) based clustering approach for measuring efficiency scores of PSF and grouping them instead of geography- based portfolio groups.
This new approach can help decision makers in privatizing process.
At the same time, target values obtained by dual model can be used to eliminate inefficiencies of some PSFs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Demirtas, Ezgi A.. 2011. A Data Envelopment-Based Clustering Approach for Public Sugar Factories in Privatizing Process. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510396
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Demirtas, Ezgi A.. A Data Envelopment-Based Clustering Approach for Public Sugar Factories in Privatizing Process. Mathematical Problems in Engineering No. 2011 (2011), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510396
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Demirtas, Ezgi A.. A Data Envelopment-Based Clustering Approach for Public Sugar Factories in Privatizing Process. Mathematical Problems in Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510396
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-510396
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر