![](/images/graphics-bg.png)
The Prediction of Concrete Temperature during Curing Using Regression and Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cement hydration plays a vital role in the temperature development of early-age concrete due to the heat generation.
Concrete temperature affects the workability, and its measurement is an important element in any quality control program.
In this regard, a method, which estimates the concrete temperature during curing, is very valuable.
In this paper, multivariable regression and neural network methods were used for estimating concrete temperature.
In order to achieve this purpose, ten laboratory cylindrical specimens were prepared under controlled situation, and concrete temperature was measured by thermistors existent in vibrating wire strain gauges.
Input data variables consist of time (hour), environment temperature, water to cement ratio, aggregate content, height, and specimen diameter.
Concrete temperature has been measured in ten different concrete specimens.
Nonlinear regression achieved the determined coefficient (R2) of 0.873.
By using the same input set, the artificial neural network predicted concrete temperature with higher R2 of 0.999.
The results show that artificial neural network method significantly can be used to predict concrete temperature when regression results do not have appropriate accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Najafi, Zahra& Ahangari, Kaveh. 2013. The Prediction of Concrete Temperature during Curing Using Regression and Artificial Neural Network. Journal of Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510416
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Najafi, Zahra& Ahangari, Kaveh. The Prediction of Concrete Temperature during Curing Using Regression and Artificial Neural Network. Journal of Engineering No. 2013 (2013), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510416
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Najafi, Zahra& Ahangari, Kaveh. The Prediction of Concrete Temperature during Curing Using Regression and Artificial Neural Network. Journal of Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510416
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-510416
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)