![](/images/graphics-bg.png)
A Kernel Based Neighborhood Discriminant Submanifold Learning for Pattern Classification
المؤلف
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a novel method, called Kernel Neighborhood Discriminant Analysis (KNDA), which can be regarded as a supervised kernel extension of Locality Preserving Projection (LPP).
KNDA nonlinearly maps the original data into a kernel space in which two graphs are constructed to depict the within-class submanifold and the between-class submanifold.
Then a criterion function which minimizes the quotient between the within-class representation and the between-class representation of the submanifolds is designed to separate each submanifold constructed by each class.
The real contribution of this paper is that we bring and extend the submanifold based algorithm to a general model and by some derivation a simple result is given by which we can classify a given object to a predefined class effectively.
Experiments on the MNIST Handwritten Digits database, the Binary Alphadigits database, the ORL face database, the Extended Yale Face Database B, and a downloaded documents dataset demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Xu. 2014. A Kernel Based Neighborhood Discriminant Submanifold Learning for Pattern Classification. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510726
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Xu. A Kernel Based Neighborhood Discriminant Submanifold Learning for Pattern Classification. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510726
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Xu. A Kernel Based Neighborhood Discriminant Submanifold Learning for Pattern Classification. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510726
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-510726
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)