Multiagent-Based Simulation of Temporal-Spatial Characteristics of Activity-Travel Patterns Using Interactive Reinforcement Learning
المؤلفون المشاركون
Wang, Wei
Ding, Haoyang
Yang, Min
Chen, Jian
Yang, Yingxiang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a multiagent-based reinforcement learning algorithm, in which the interactions between travelers and the environment are considered to simulate temporal-spatial characteristics of activity-travel patterns in a city.
Road congestion degree is added to the reinforcement learning algorithm as a medium that passes the influence of one traveler’s decision to others.
Meanwhile, the agents used in the algorithm are initialized from typical activity patterns extracted from the travel survey diary data of Shangyu city in China.
In the simulation, both macroscopic activity-travel characteristics such as traffic flow spatial-temporal distribution and microscopic characteristics such as activity-travel schedules of each agent are obtained.
Comparing the simulation results with the survey data, we find that deviation of the peak-hour traffic flow is less than 5%, while the correlation of the simulated versus survey location choice distribution is over 0.9.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Min& Yang, Yingxiang& Wang, Wei& Ding, Haoyang& Chen, Jian. 2014. Multiagent-Based Simulation of Temporal-Spatial Characteristics of Activity-Travel Patterns Using Interactive Reinforcement Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510840
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Min…[et al.]. Multiagent-Based Simulation of Temporal-Spatial Characteristics of Activity-Travel Patterns Using Interactive Reinforcement Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510840
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Min& Yang, Yingxiang& Wang, Wei& Ding, Haoyang& Chen, Jian. Multiagent-Based Simulation of Temporal-Spatial Characteristics of Activity-Travel Patterns Using Interactive Reinforcement Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510840
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-510840
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر