Neuro-Fuzzy Model for the Prediction and Classification of the Fused Zone Levels of Imperfections in Ti6Al4V Alloy Butt Weld
المؤلفون المشاركون
Campanelli, Sabina Luisa
Casalino, Giuseppe
Memola Capece Minutolo, Fabrizio
المصدر
Advances in Materials Science and Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
Weld imperfections are tolerable defects as stated from the international standard.
Nevertheless they can produce a set of drawbacks like difficulty to assembly, reworking, limited fatigue life, and surface imperfections.
In this paper Ti6Al4V titanium butt welds were produced by CO2 laser welding.
The following tolerable defects were analysed: weld undercut, excess weld metal, excessive penetration, incomplete filled groove, root concavity, and lack of penetration.
A neuro-fuzzy model for the prediction and classification of the defects in the fused zone was built up using the experimental data.
Weld imperfections were connected to the welding parameters by feed forward neural networks.
Then the imperfections were clustered using the C-means fuzzy clustering algorithm.
The clusters were named after the ISO standard classification of the levels of imperfection for electron and laser beam welding of aluminium alloys and steels.
Finally, a single-value metric was proposed for the assessment of the overall bead geometry quality.
It combined an index for each defect and functioned according to the criterion “the-smallest-the-best.”
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Casalino, Giuseppe& Campanelli, Sabina Luisa& Memola Capece Minutolo, Fabrizio. 2013. Neuro-Fuzzy Model for the Prediction and Classification of the Fused Zone Levels of Imperfections in Ti6Al4V Alloy Butt Weld. Advances in Materials Science and Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510979
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Casalino, Giuseppe…[et al.]. Neuro-Fuzzy Model for the Prediction and Classification of the Fused Zone Levels of Imperfections in Ti6Al4V Alloy Butt Weld. Advances in Materials Science and Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510979
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Casalino, Giuseppe& Campanelli, Sabina Luisa& Memola Capece Minutolo, Fabrizio. Neuro-Fuzzy Model for the Prediction and Classification of the Fused Zone Levels of Imperfections in Ti6Al4V Alloy Butt Weld. Advances in Materials Science and Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510979
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-510979
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر