Sensitivity Analysis of Wavelet Neural Network Model for Short-Term Traffic Volume Prediction
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to achieve a more accurate and robust traffic volume prediction model, the sensitivity of wavelet neural network model (WNNM) is analyzed in this study.
Based on real loop detector data which is provided by traffic police detachment of Maanshan, WNNM is discussed with different numbers of input neurons, different number of hidden neurons, and traffic volume for different time intervals.
The test results show that the performance of WNNM depends heavily on network parameters and time interval of traffic volume.
In addition, the WNNM with 4 input neurons and 6 hidden neurons is the optimal predictor with more accuracy, stability, and adaptability.
At the same time, a much better prediction record will be achieved with the time interval of traffic volume are 15 minutes.
In addition, the optimized WNNM is compared with the widely used back-propagation neural network (BPNN).
The comparison results indicated that WNNM produce much lower values of MAE, MAPE, and VAPE than BPNN, which proves that WNNM performs better on short-term traffic volume prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shen, Jinxing& Li, Wenquan. 2013. Sensitivity Analysis of Wavelet Neural Network Model for Short-Term Traffic Volume Prediction. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511063
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shen, Jinxing& Li, Wenquan. Sensitivity Analysis of Wavelet Neural Network Model for Short-Term Traffic Volume Prediction. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511063
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shen, Jinxing& Li, Wenquan. Sensitivity Analysis of Wavelet Neural Network Model for Short-Term Traffic Volume Prediction. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511063
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-511063
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر