![](/images/graphics-bg.png)
A Genetic Algorithm with Fuzzy Crossover Operator and Probability
المؤلفون المشاركون
Leong, Wah June
Abu Bakar, Mohd Rizam
Lee, Lai Soon
Jalali Varnamkhasti, Mohammad
المصدر
Advances in Operations Research
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The performance of a genetic algorithm is dependent on the genetic operators, in general, and on the type of crossover operator, in particular.
The population diversity is usually used as the performance measure for the premature convergence.
In this paper, a fuzzy genetic algorithm is proposed for solving binary encoded combinatorial optimization problems.
A new crossover operator and probability selection technique is proposed based on the population diversity using a fuzzy logic controller.
The measurement of the population diversity is based on the genotype and phenotype properties.
In this fuzzy inference system, the selection of the crossover operator and its probability are controlled by a set of fuzzy rules derived from the fuzzy logic controller.
Extensive computational experiments are conducted on the proposed algorithm, and the results are compared with some crossover operators commonly used for solving multidimensional 0/1 knapsack problems published in the literature.
The results indicate that the proposed algorithm is effective in finding better quality solutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jalali Varnamkhasti, Mohammad& Lee, Lai Soon& Abu Bakar, Mohd Rizam& Leong, Wah June. 2012. A Genetic Algorithm with Fuzzy Crossover Operator and Probability. Advances in Operations Research،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511254
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jalali Varnamkhasti, Mohammad…[et al.]. A Genetic Algorithm with Fuzzy Crossover Operator and Probability. Advances in Operations Research No. 2012 (2012), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511254
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jalali Varnamkhasti, Mohammad& Lee, Lai Soon& Abu Bakar, Mohd Rizam& Leong, Wah June. A Genetic Algorithm with Fuzzy Crossover Operator and Probability. Advances in Operations Research. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511254
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-511254
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)