A Novel Dynamic Update Framework for Epileptic Seizure Prediction
المؤلفون المشاركون
Han, Min
Wang, Minghui
Han, Jie
Ge, Sunan
Hong, Xiaojun
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Epileptic seizure prediction is a difficult problem in clinical applications, and it has the potential to significantly improve the patients’ daily lives whose seizures cannot be controlled by either drugs or surgery.
However, most current studies of epileptic seizure prediction focus on high sensitivity and low false-positive rate only and lack the flexibility for a variety of epileptic seizures and patients’ physical conditions.
Therefore, a novel dynamic update framework for epileptic seizure prediction is proposed in this paper.
In this framework, two basic sample pools are constructed and updated dynamically.
Furthermore, the prediction model can be updated to be the most appropriate one for the prediction of seizures’ arrival.
Mahalanobis distance is introduced in this part to solve the problem of side information, measuring the distance between two data sets.
In addition, a multichannel feature extraction method based on Hilbert-Huang transform and extreme learning machine is utilized to extract the features of a patient’s preseizure state against the normal state.
At last, a dynamic update epileptic seizure prediction system is built up.
Simulations on Freiburg database show that the proposed system has a better performance than the one without update.
The research of this paper is significantly helpful for clinical applications, especially for the exploitation of online portable devices.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Han, Min& Ge, Sunan& Wang, Minghui& Hong, Xiaojun& Han, Jie. 2014. A Novel Dynamic Update Framework for Epileptic Seizure Prediction. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511346
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Han, Min…[et al.]. A Novel Dynamic Update Framework for Epileptic Seizure Prediction. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511346
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Han, Min& Ge, Sunan& Wang, Minghui& Hong, Xiaojun& Han, Jie. A Novel Dynamic Update Framework for Epileptic Seizure Prediction. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511346
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-511346
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر