Multiobjective RFID Network Optimization Using Multiobjective Evolutionary and Swarm Intelligence Approaches
المؤلفون المشاركون
Chen, Hanning
Niu, Ben
Ma, Lianbo
Zhu, Yunlong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The development of radio frequency identification (RFID) technology generates the most challenging RFID network planning (RNP) problem, which needs to be solved in order to operate the large-scale RFID network in an optimal fashion.
RNP involves many objectives and constraints and has been proven to be a NP-hard multi-objective problem.
The application of evolutionary algorithm (EA) and swarm intelligence (SI) for solving multiobjective RNP (MORNP) has gained significant attention in the literature, but these algorithms always transform multiple objectives into a single objective by weighted coefficient approach.
In this paper, we use multiobjective EA and SI algorithms to find all the Pareto optimal solutions and to achieve the optimal planning solutions by simultaneously optimizing four conflicting objectives in MORNP, instead of transforming multiobjective functions into a single objective function.
The experiment presents an exhaustive comparison of three successful multiobjective EA and SI, namely, the recently developed multiobjective artificial bee colony algorithm (MOABC), the nondominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II), and the multiobjective particle swarm optimization (MOPSO), on MORNP instances of different nature, namely, the two-objective and three-objective MORNP.
Simulation results show that MOABC proves to be more superior for planning RFID networks than NSGA-II and MOPSO in terms of optimization accuracy and computation robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Hanning& Zhu, Yunlong& Ma, Lianbo& Niu, Ben. 2014. Multiobjective RFID Network Optimization Using Multiobjective Evolutionary and Swarm Intelligence Approaches. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511678
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Hanning…[et al.]. Multiobjective RFID Network Optimization Using Multiobjective Evolutionary and Swarm Intelligence Approaches. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511678
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Hanning& Zhu, Yunlong& Ma, Lianbo& Niu, Ben. Multiobjective RFID Network Optimization Using Multiobjective Evolutionary and Swarm Intelligence Approaches. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511678
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-511678
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر