Measuring Non-Gaussianity by Phi-Transformed and Fuzzy Histograms
المؤلفون المشاركون
Böhm, Christian
Thai, Son Mai
Plant, Claudia
Shao, Junming
Theis, Fabian J.
Meyer-Baese, Anke
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Independent component analysis (ICA) is an essential building block for data analysis in many applications.
Selecting the truly meaningful components from the result of an ICA algorithm, or comparing the results of different algorithms, however, is nontrivial problems.
We introduce a very general technique for evaluating ICA results rooted in information-theoretic model selection.
The basic idea is to exploit the natural link between non-Gaussianity and data compression: the better the data transformation represented by one or several ICs improves the effectiveness of data compression, the higher is the relevance of the ICs.
We propose two different methods which allow an efficient data compression of non-Gaussian signals: Phi-transformed histograms and fuzzy histograms.
In an extensive experimental evaluation, we demonstrate that our novel information-theoretic measures robustly select non-Gaussian components from data in a fully automatic way, that is, without requiring any restrictive assumptions or thresholds.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Plant, Claudia& Thai, Son Mai& Shao, Junming& Theis, Fabian J.& Meyer-Baese, Anke& Böhm, Christian. 2012. Measuring Non-Gaussianity by Phi-Transformed and Fuzzy Histograms. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511750
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Plant, Claudia…[et al.]. Measuring Non-Gaussianity by Phi-Transformed and Fuzzy Histograms. Advances in Artificial Neural Systems No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511750
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Plant, Claudia& Thai, Son Mai& Shao, Junming& Theis, Fabian J.& Meyer-Baese, Anke& Böhm, Christian. Measuring Non-Gaussianity by Phi-Transformed and Fuzzy Histograms. Advances in Artificial Neural Systems. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-511750
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-511750
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر