An Improved Hybrid Encoding Cuckoo Search Algorithm for 0-1 Knapsack Problems
المؤلفون المشاركون
He, Yichao
Feng, Yanhong
Jia, Ke
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cuckoo search (CS) is a new robust swarm intelligence method that is based on the brood parasitism of some cuckoo species.
In this paper, an improved hybrid encoding cuckoo search algorithm (ICS) with greedy strategy is put forward for solving 0-1 knapsack problems.
First of all, for solving binary optimization problem with ICS, based on the idea of individual hybrid encoding, the cuckoo search over a continuous space is transformed into the synchronous evolution search over discrete space.
Subsequently, the concept of confidence interval (CI) is introduced; hence, the new position updating is designed and genetic mutation with a small probability is introduced.
The former enables the population to move towards the global best solution rapidly in every generation, and the latter can effectively prevent the ICS from trapping into the local optimum.
Furthermore, the greedy transform method is used to repair the infeasible solution and optimize the feasible solution.
Experiments with a large number of KP instances show the effectiveness of the proposed algorithm and its ability to achieve good quality solutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Yanhong& Jia, Ke& He, Yichao. 2014. An Improved Hybrid Encoding Cuckoo Search Algorithm for 0-1 Knapsack Problems. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512347
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Yanhong…[et al.]. An Improved Hybrid Encoding Cuckoo Search Algorithm for 0-1 Knapsack Problems. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512347
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Yanhong& Jia, Ke& He, Yichao. An Improved Hybrid Encoding Cuckoo Search Algorithm for 0-1 Knapsack Problems. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512347
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-512347
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر