![](/images/graphics-bg.png)
An RBF Neural Network Combined with OLS Algorithm and Genetic Algorithm for Short-Term Wind Power Forecasting
المؤلف
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An accurate forecasting method for power generation of the wind energy conversion system (WECS) is urgently needed under the relevant issues associated with the high penetration of wind power in the electricity system.
This paper proposes a hybrid method that combines orthogonal least squares (OLS) algorithm and genetic algorithm (GA) to construct the radial basis function (RBF) neural network for short-term wind power forecasting.
The RBF neural network is composed of three-layer structures, which contain the input, hidden, and output layers.
The OLS algorithm is used to determine the optimal number of nodes in a hidden layer of RBF neural network.
With an appropriate RBF neural network structure, the GA is then used to tune the parameters in the network, including the centers and widths of RBF and the connection weights in second stage.
To demonstrate the effectiveness of the proposed method, the method is tested on the practical information of wind power generation of a WECS installed in Taichung coast of Taiwan.
Comparisons of forecasting performance are made to the persistence method and back propagation neural network.
The good agreements between the realistic values and forecasting values are obtained; the test results show the proposed forecasting method is accurate and reliable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chang, Wen-Yeau. 2013. An RBF Neural Network Combined with OLS Algorithm and Genetic Algorithm for Short-Term Wind Power Forecasting. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512448
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chang, Wen-Yeau. An RBF Neural Network Combined with OLS Algorithm and Genetic Algorithm for Short-Term Wind Power Forecasting. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512448
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chang, Wen-Yeau. An RBF Neural Network Combined with OLS Algorithm and Genetic Algorithm for Short-Term Wind Power Forecasting. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512448
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-512448
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)