Extraction of Lesion-Partitioned Features and Retrieval of Contrast-Enhanced Liver Images
المؤلفون المشاركون
Yu, Mei
Gao, Yang
Yang, Wei
Feng, Qianjin
Chen, Wufan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The most critical step in grayscale medical image retrieval systems is feature extraction.
Understanding the interrelatedness between the characteristics of lesion images and corresponding imaging features is crucial for image training, as well as for features extraction.
A feature-extraction algorithm is developed based on different imaging properties of lesions and on the discrepancy in density between the lesions and their surrounding normal liver tissues in triple-phase contrast-enhanced computed tomographic (CT) scans.
The algorithm includes mainly two processes: (1) distance transformation, which is used to divide the lesion into distinct regions and represents the spatial structure distribution and (2) representation using bag of visual words (BoW) based on regions.
The evaluation of this system based on the proposed feature extraction algorithm shows excellent retrieval results for three types of liver lesions visible on triple-phase scans CT images.
The results of the proposed feature extraction algorithm show that although single-phase scans achieve the average precision of 81.9%, 80.8%, and 70.2%, dual- and triple-phase scans achieve 86.3% and 88.0%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Mei& Feng, Qianjin& Yang, Wei& Gao, Yang& Chen, Wufan. 2012. Extraction of Lesion-Partitioned Features and Retrieval of Contrast-Enhanced Liver Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512510
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Mei…[et al.]. Extraction of Lesion-Partitioned Features and Retrieval of Contrast-Enhanced Liver Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512510
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Mei& Feng, Qianjin& Yang, Wei& Gao, Yang& Chen, Wufan. Extraction of Lesion-Partitioned Features and Retrieval of Contrast-Enhanced Liver Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512510
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-512510
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر