Predictioin of surface roughness in turning by multiple regression model
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 26، العدد 09 (30 سبتمبر/أيلول 2008)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2008-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم استخدام النظام الإحصائي (SPSS) للتنبؤ بالخشونة السطحية في عمليات الخراطة.
كما تم إعداد بيانين مستقلين معتمدة على أساس القياسات: بيانات تدريبية و بيانات اختيارية.
و تم اعتبار الطول الأصلي للمشغولة و قطرها و الطول المختار في التشغيل كمتغيرات داخلة مستقلة, بينما الخشونة السطحية اعتبرت كمتغير خارج معتمد.
على أساس البيانات التدريبية تم تطوير نماذج مختلفة من الخشونة السطحية باستخدام نموذج الانحدار المتعدد.
حيث تم استخدام برنامج (SPSS) بصيغة نموذج الانحدار المتعدد للتنبؤ بالخشونة السطحية مع نسبة انحراف 4.6 % أو 95.4 % دقة من البيانات التدريبية, و نسبة انحراف 7.9 % أو92.1 % من البيانات الاختبارية.
الملخص EN
In this research, we propose statistical package for social sciences (SPSS), to predict surface roughness in turning process.
Two independent data sets were obtained on the basis of measurement : training data set and testing data set.
Original length, diameter and selected length are used as independent input variables (parameters), while surface roughness as dependent output variable.
On the basis of training data set, different models for surface roughness were developed by multiple regression models.
The multiple regression models by using (SPSS) could predict the surface roughness (Ra) with average percentage deviation of 4.6%, or 95.4%, accuracy from training data, and from testing data set that was not included in the multiple regression analysis with average percentage deviation of 7.9%, or accuracy of 92.1%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Abbas Fadil. 2008. Predictioin of surface roughness in turning by multiple regression model. Engineering and Technology Journal،Vol. 26, no. 09.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-51257
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Abbas Fadil. Predictioin of surface roughness in turning by multiple regression model. Engineering and Technology Journal Vol. 26, no. 09 (2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-51257
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Abbas Fadil. Predictioin of surface roughness in turning by multiple regression model. Engineering and Technology Journal. 2008. Vol. 26, no. 09.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-51257
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-51257
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر