Global Exponential Robust Stability of Static Interval Neural Networks with Time Delay in the Leakage Term

المؤلفون المشاركون

Wang, Linshan
Chen, Guiying

المصدر

Journal of Applied Mathematics

العدد

المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2014-01-12

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

6

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

The stability of a class of static interval neural networks with time delay in the leakage term is investigated.

By using the method of M-matrix and the technique of delay differential inequality, we obtain some sufficient conditions ensuring the global exponential robust stability of the networks.

The results in this paper extend the corresponding conclusions without leakage delay.

An example is given to illustrate the effectiveness of the obtained results.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Chen, Guiying& Wang, Linshan. 2014. Global Exponential Robust Stability of Static Interval Neural Networks with Time Delay in the Leakage Term. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512570

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Chen, Guiying& Wang, Linshan. Global Exponential Robust Stability of Static Interval Neural Networks with Time Delay in the Leakage Term. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512570

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Chen, Guiying& Wang, Linshan. Global Exponential Robust Stability of Static Interval Neural Networks with Time Delay in the Leakage Term. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512570

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-512570