Automatic Segmentation of Dermoscopic Images by Iterative Classification
المؤلفون المشاركون
Schopf, Thomas R.
Kirchesch, Herbert M.
Skrøvseth, Stein Olav
Godtliebsen, Fred
Zortea, Maciel
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate detection of the borders of skin lesions is a vital first step for computer aided diagnostic systems.
This paper presents a novel automatic approach to segmentation of skin lesions that is particularly suitable for analysis of dermoscopic images.
Assumptions about the image acquisition, in particular, the approximate location and color, are used to derive an automatic rule to select small seed regions, likely to correspond to samples of skin and the lesion of interest.
The seed regions are used as initial training samples, and the lesion segmentation problem is treated as binary classification problem.
An iterative hybrid classification strategy, based on a weighted combination of estimated posteriors of a linear and quadratic classifier, is used to update both the automatically selected training samples and the segmentation, increasing reliability and final accuracy, especially for those challenging images, where the contrast between the background skin and lesion is low.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zortea, Maciel& Skrøvseth, Stein Olav& Schopf, Thomas R.& Kirchesch, Herbert M.& Godtliebsen, Fred. 2011. Automatic Segmentation of Dermoscopic Images by Iterative Classification. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512579
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zortea, Maciel…[et al.]. Automatic Segmentation of Dermoscopic Images by Iterative Classification. International Journal of Biomedical Imaging No. 2011 (2011), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512579
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zortea, Maciel& Skrøvseth, Stein Olav& Schopf, Thomas R.& Kirchesch, Herbert M.& Godtliebsen, Fred. Automatic Segmentation of Dermoscopic Images by Iterative Classification. International Journal of Biomedical Imaging. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-512579
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-512579
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر