Computational Performance Optimisation for Statistical Analysis of the Effect of Nano-CMOS Variability on Integrated Circuits
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
The intrinsic variability of nanoscale VLSI technology must be taken into account when analyzing circuit designs to predict likely yield.
Monte-Carlo- (MC-) and quasi-MC- (QMC-) based statistical techniques do this by analysing many randomised or quasirandomised copies of circuits.
The randomisation must model forms of variability that occur in nano-CMOS technology, including “atomistic” effects without intradie correlation and effects with intradie correlation between neighbouring devices.
A major problem is the computational cost of carrying out sufficient analyses to produce statistically reliable results.
The use of principal components analysis, behavioural modeling, and an implementation of “Statistical Blockade” (SB) is shown to be capable of achieving significant reduction in the computational costs.
A computation time reduction of 98.7% was achieved for a commonly used asynchronous circuit element.
Replacing MC by QMC analysis can achieve further computation reduction, and this is illustrated for more complex circuits, with the results being compared with those of transistor-level simulations.
The “yield prediction” analysis of SRAM arrays is taken as a case study, where the arrays contain up to 1536 transistors modelled using parameters appropriate to 35 nm technology.
It is reported that savings of up to 99.85% in computation time were obtained.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Zheng& Edwards, Doug. 2013. Computational Performance Optimisation for Statistical Analysis of the Effect of Nano-CMOS Variability on Integrated Circuits. VLSI Design،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513593
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Zheng& Edwards, Doug. Computational Performance Optimisation for Statistical Analysis of the Effect of Nano-CMOS Variability on Integrated Circuits. VLSI Design No. 2013 (2013), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513593
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Zheng& Edwards, Doug. Computational Performance Optimisation for Statistical Analysis of the Effect of Nano-CMOS Variability on Integrated Circuits. VLSI Design. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513593
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-513593
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر