![](/images/graphics-bg.png)
Data Mining of the Thermal Performance of Cool-Pipes in Massive Concrete via In Situ Monitoring
المؤلفون المشاركون
Li, Qingbin
Zhang, Liyuan
Hu, Yu
Zuo, Zheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Embedded cool-pipes are very important for massive concrete because their cooling effect can effectively avoid thermal cracks.
In this study, a data mining approach to analyzing the thermal performance of cool-pipes via in situ monitoring is proposed.
Delicate monitoring program is applied in a high arch dam project that provides a good and mass data source.
The factors and relations related to the thermal performance of cool-pipes are obtained in a built theory thermal model.
The supporting vector machine (SVM) technology is applied to mine the data.
The thermal performances of iron pipes and high-density polyethylene (HDPE) pipes are compared.
The data mining result shows that iron pipe has a better heat removal performance when flow rate is lower than 50 L/min.
It has revealed that a turning flow rate exists for iron pipe which is 80 L/min.
The prediction and classification results obtained from the data mining model agree well with the monitored data, which illustrates the validness of the approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zuo, Zheng& Hu, Yu& Li, Qingbin& Zhang, Liyuan. 2014. Data Mining of the Thermal Performance of Cool-Pipes in Massive Concrete via In Situ Monitoring. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513725
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zuo, Zheng…[et al.]. Data Mining of the Thermal Performance of Cool-Pipes in Massive Concrete via In Situ Monitoring. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513725
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zuo, Zheng& Hu, Yu& Li, Qingbin& Zhang, Liyuan. Data Mining of the Thermal Performance of Cool-Pipes in Massive Concrete via In Situ Monitoring. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513725
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-513725
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)