Speech recognition based microcontroller for wheelchair movement
العناوين الأخرى
تميز الكلام المستند على المتحكم الدقيق لحركات الكرسي المدولب
المؤلفون المشاركون
Abbas, Iyad Ibrahim
Safi, Muhammad E.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 32، العدد 10A (31 أكتوبر/تشرين الأول 2014)، ص ص. 2340-2350، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
هذا البحث يقدم طريقة للسيطرة على حركة الكرسي المدولب من خلال كلمات تم تمييزها للمتكلم و باستخدام المتحكم الدقيق.
هذا البحث، التقنية المقترحة هي معاملات نغمة طيف التردد Mel-Frequency Cepstral (Coefficient (MFCC لاستخراج الخواص مع طريقة انحراف الوقت الديناميكي Dynamic Time (Warping (DTW لمطابقة الخصائص.
أخيرا، استخدام الخارج من هذه الخورازمية للسيطرة على الكرسي المتحرك من خلال الربط بين الحاسوب و المتحكم الدقيق.
تم إجراء الاختبار على مستويات مختلفة من ضوضاء البيئة المحيطة (٥٣ إلى ٧٣) ديسيبل حسب قراءات جهاز قياس مستوى الصوت.
و أظهرت النتائج التجريبية أن الأساليب المقترحة تعطي معدل التمييز بنسبة 100 % للأصوات مسبقة التدريب لحدود ضوضاء تصل إلى ٦٦ ديسبيل.
الملخص EN
This paper introduced an approach to design and implement a control system for the movement of wheelchair by means of the human voice for paralyzed patients.
In this paper, the Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) technique is used as feature extraction with Dynamic Time Warping (DTW) for features matching.
The output of the system is used to control the movement of the wheelchair through an interface between notebook and microcontroller.
The experimental results showed that the proposed methods gave a recognition rate 100% of the already trained speakers with environment noise reach to 66dB.
The test was conducted at different sound levels of the surrounding environment (53 to 73) dB as measured by Sound Level Meter (SLM).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Safi, Muhammad E.. 2014. Speech recognition based microcontroller for wheelchair movement. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 10A, pp.2340-2350.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-514302
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Safi, Muhammad E.. Speech recognition based microcontroller for wheelchair movement. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 10A (2014), pp.2340-2350.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-514302
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Safi, Muhammad E.. Speech recognition based microcontroller for wheelchair movement. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 10A, pp.2340-2350.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-514302
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2350
رقم السجل
BIM-514302
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر