Evaporation estimation using adaptive neuro-fuzzy Inference system and linear regression
العناوين الأخرى
تخمين التبخر باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف و الانحدار الخطي
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 32، العدد 10A (31 أكتوبر/تشرين الأول 2014)، ص ص. 2465-2474، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تخمين التبخر مهم في عملية التخطيط المائي, و الإدارة و التطبيقات الهيدرولوجية، كذلك يلعب دورا مؤثرا في إدارة و تطوير الموارد المائية.
في هذه الدراسة أجري تطبيق نموذجين مختلفين، هما نموذج الاستدلال العصبي الضبابي المكيف (ANFIS) و نموذج الانحدار الخطي (LR) لتخمين التبخر الشهري في مدينة البصرة، جنوب العراق.
في الجزء الأول من هذه الدراسة، تم استخدام نموذج ANFIS مرتين، في الأولى استخدمت درجة الحرارة فقط كمعلومات إدخال و في النموذج الثاني استخدمت درجة الحرارة و الرطوبة النسبية كمعلومات إدخال لتخمين التبخر و قد أجري التحقق من النموذجين بمقارنت نتائجهما مع القياسات الحقلية للتبخر الشهري لمدينة البصرة المسجلة للفترة (2009-1980).
أما في الجزء الثاني، تمت مقارنة نتائج نموذج (ANFIS) مع نموذج الانحدار الخطي.
بينت النتائج، إن نموذج (ANFIS) يعطي نتائج أكثر دقة من نموذج الانحدار الخطي، حيث طرأ تحسن في النتائج حوالي 5 % في معامل الارتباط (R) و معامل التحديب (R2)، و قد أثبتت النتائج إمكانية تخمين التبخر الشهري بنجاح باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المكيف.
الملخص EN
Evaporation is important for water planning, management and hydrological practices, and it plays an influential role in the management and development of water resources.
This study demonstrates the application of two different models, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), and linear regression (LR) models for estimating monthly pan evaporation in Basrah City, south of Iraq.
In the first part of this study, the ANFIS model is used twice, in the first one, the temperature is used as input data only, and in the second one, the temperature and relative humidity are used as input data for predicting the evaporation.
A verification test is added to check the model correctness by matching the calculated evaporation with the once observed in Basrah city for the period (1980-2009).
In the second part of the study, the results obtained by ANFIS models are compared with results of linear regression model.
The comparison reveals that the ANFIS models give better accuracy in estimating monthly pan evaporation than the linear regression model.
The accuracy is improved about 5 % in correlation coefficient (R) and determination coefficient (R2).
The results proved that monthly pan evaporation could be successfully estimated through the use of ANFIS models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym. 2014. Evaporation estimation using adaptive neuro-fuzzy Inference system and linear regression. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 10A, pp.2465-2474.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-514387
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym. Evaporation estimation using adaptive neuro-fuzzy Inference system and linear regression. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 10A (2014), pp.2465-2474.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-514387
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Abbudi, Ali Hasan Duhaym. Evaporation estimation using adaptive neuro-fuzzy Inference system and linear regression. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 10A, pp.2465-2474.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-514387
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2473-2474
رقم السجل
BIM-514387
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر