Fuzzy sets in semiparametric bayes regression
العناوين الأخرى
المجموعات الضبابية في الانحدار شبه المعلمي البيزي
المؤلفون المشاركون
Muhaysin, Amirah Jabir
Abd al-Husayn, Ammar Muslim
المصدر
العدد
المجلد 32، العدد 1A (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 141-167، 27ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم دراسة التحليل البيزي لنموذج الانحدار شبه المعلمي بوجود مجموعات ضبابية ودوال انتماا .
ان دوال الانتما استخدمت كدوال ترجيح للنموذج .
التحليل البيازي اساتخدم للولاول الات اساتدلالات حاول نتاا معالم النموذج المختلط ، وبرهنا بعض النظريات الخالة بالتوزيع اللاحق وعامل بيز.
الملخص EN
In this paper, we consider semi parametric regression model where the mean function of this model has two part, the parametric ( first part ) is assumed to be linear function of p-dimensional covariates and nonparametric ( second part ) is assumed to be a smooth penalized spline.
By using a convenient connection between penalized splines and mixed models, we can representation semi parametric regression model as mixed model.
Bayesian approach to semi parametric regression is described using fuzzy sets and membership functions.
The membership functions are interpretedas likelihood functions for the model.
Bayesian approach is employed to making inferences on the resulting mixed model coefficients, and we prove some theorems about posterior and Bayes factor.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhaysin, Amirah Jabir& Abd al-Husayn, Ammar Muslim. 2014. Fuzzy sets in semiparametric bayes regression. Basrah Journal of Science،Vol. 32, no. 1A, pp.141-167.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-516666
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhaysin, Amirah Jabir& Abd al-Husayn, Ammar Muslim. Fuzzy sets in semiparametric bayes regression. Basrah Journal of Science Vol. 32, no. 1A (2014), pp.141-167.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-516666
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhaysin, Amirah Jabir& Abd al-Husayn, Ammar Muslim. Fuzzy sets in semiparametric bayes regression. Basrah Journal of Science. 2014. Vol. 32, no. 1A, pp.141-167.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-516666
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 165-166
رقم السجل
BIM-516666
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر