![](/images/graphics-bg.png)
Privacy preserving in data mining using PAM clustering algorithm
المؤلفون المشاركون
al-Rahim, Hibah A.
al-Mamuri, Safa Ubays Mahdi
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 9 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 2266-2276، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تعدين البيانات هي انتزاع المعلومات التنبؤية المخفية من قواعد البيانات الكبيرة و أيضا تقنية جديدة قوية ذات إمكانيـة عظيمـة لتحليل معلومات مهمة في مخازن البيانات.
إبقاء السرية في تعدين البيانات هي آخر منطقة بحث في حقل تنقيب البيانات و التـي هـي بصورة عامة تتعامل مع الآثار الجانبية لتقنيات تنقيب البيانات.
السرية معرفة على أنها "حماية معلومات الفرد".
حماية السرية أصـبحت قضية مهمة في بحث تعدين البيانات.
في هذا البحث استخدمنا خوارزمية التجمع أو العنقدة PAM في بيانات طبية.
و العنقدة هـي تقسـيم البيانات إلى مجموعة كيانات أو قيود متماثلة.العنقود الذي يتم اختياره ليكون مخفيا يعتبر على أنه عنقـود حسـاس(مهم).
و تتم حمايتـه باستخدام خوارزمية إضافة ضوضاء عشوائية Additive Noise Perturbation Randome Method.
الملخص EN
“Data mining is the extraction of hidden predictive information from large databases and also a powerful new technology with great potential to analyze important information in the data warehouses.
Privacy preserving data mining is a latest research area in the field of data mining which generally deals with the side effects of the data mining techniques.
Privacy is defined as “protecting individual’s information”.
Protection of privacy has become an important issue in data mining research” (S.Vijayarani et al., 2011).
Clustering is a division of data into groups of similar objects.
In this paper we have used PAM clustering algorithms in health datasets.
The cluster selected to be hided are considered as sensitive cluster.
This sensitive cluster is protected by using Additive Noise Perturbation random method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Rahim, Hibah A.& al-Mamuri, Safa Ubays Mahdi. 2014. Privacy preserving in data mining using PAM clustering algorithm. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 22, no. 9, pp.2266-2276.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-520051
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Rahim, Hibah A.& al-Mamuri, Safa Ubays Mahdi. Privacy preserving in data mining using PAM clustering algorithm. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 22, no. 9 (2014), pp.2266-2276.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-520051
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Rahim, Hibah A.& al-Mamuri, Safa Ubays Mahdi. Privacy preserving in data mining using PAM clustering algorithm. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2014. Vol. 22, no. 9, pp.2266-2276.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-520051
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2276
رقم السجل
BIM-520051
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)