Estimation of null value in relational data base system using k-nearest neighbor and decision tree

العناوين الأخرى

تقدير القيم الفارغة في نظام قواعد البيانات العلائقية باستخدام طريقة ك-أقرب جار و شجرة القرار

مقدم أطروحة جامعية

al-Samadi, Sarah Muwaffaq

مشرف أطروحة جامعية

al-Hamami, Ala Husayn

أعضاء اللجنة

Kanan, Ghassan Ghazi
Riyad, Mayy Haykal

الجامعة

جامعة عمان العربية

الكلية

كلية العلوم الحاسوبية و المعلوماتية

القسم الأكاديمي

قسم علم الحاسوب

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2013

الملخص الإنجليزي

In real life, there are lots of relational database systems which the user, when using them, faces problems related to missing values, whether these values are unknown to the user or are non-existentwhich lead to statistics and reports retrieved from these systems not being representative of the original stored data.

For these reasons many researchers tried to do the relational database estimation of missing values with a high estimated accuracy rate.

The present treatment is through estimating and replacing the missing values with approximate values obtained from the development of an algorithm that combines the two algorithms of data mining for estimations and predictions.

The treatment also checks and validates the stored and estimated values through comparing them with the business rules.

The two algorithms used in the treatment are: • Decision Trees algorithm.

• K-nearest neighbor algorithm after amendment through this research work.

Theimplementation of thepresent treatment shows treatment validity with a success rate of up to 80%.

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• الإدارة
• برمجيات الحاسوب
• قواعد البيانات
• قواعد البيانات العلائقية

عدد الصفحات

83

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-522836