Data reduction in real time database using critical and pivot points
العناوين الأخرى
تقليل البيانات في قواعد بيانات الزمن الحقيقي باستخدام نقاط الانقلاب و النقاط الحرجة
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 25، العدد 09 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2007)، ص ص. 1092-1101، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-11-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
بالإضافة إلى الوقت فإن تقليل البيانات المخزونة من الأمور المهمة في قواعد بيانات الزمن الحقيقي بحيث لا تؤثر على المعلومات المستخدمة من هذه البيانات، و لأننا نتعامل مع منظومات الزمن الحقيقي فهناك كم هائل من البيانات و ليس من المنطقي خزن كل هذه البيانات بسبب التحديد في الوسط الخزني, من الطرق التقليدية المتبعة بشكل واسع هي مقارنة القيمة المقروءة الحالية مع القيمة السابقة فإذا كان هنالك اختلاف بمقدار محدد أو اكبر من ذلك المقدار فأن القيمة الحالية سوف تسجل و إلا فلا تسجل تلك القيمة, و بشكل دوري (لأيام, لأسابيع أو لأشهر اعتمادا على النظام) يتم حذف البيانات إذا انتفت الحاجة لها, في بحثنا هذا إضافة جديدة لهذه الطريقة و هي استخدام نقاط الانقلاب و النقاط الحرجة بالإضافة إلى عامل يحدد القيم التي سوف تحذف بدون التأثير على المعلومات و هذا بالأساس يعتمد على الصعود و النزول التدريجي لقيم البيانات و بالتالي يمكن حذف النقاط الوسطية، و هذه البيانات المحذوفة يمكن استرجاعها رياضيا بشكل تقريبي (قريب جدا من البيانات الأصلية) هذه الطريقة جربت على بيانات حقيقية و أثبتت نجاحها.
الملخص EN
Data reduction is the important thing in the real time database but the information in this data must not be changed.
There are very huge data in the real time system and all these data must not be stored because the restriction in storage media.
The general method which is widely used is comparing the recent data with the previous data, if there is change in the value by a factor or large from this factor, the recent value is stored otherwise the current value is not stored.
Periodically (daily, weekly or monthly), the data is deleted if there is no need for to it.
Here another suggestion is added to this method according which pivot and critical points and specific factor specify the points which can be deleted.
This is done according to the increasing and decreasing in the values of data, and then the middle points can be deleted.
This deleted data can be retrieved mathematically approximately (near original data).
This method has been tested on real data and it’s successful.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ulaywi, Ahmad Husayn. 2007. Data reduction in real time database using critical and pivot points. Engineering and Technology Journal،Vol. 25, no. 09, pp.1092-1101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-52305
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ulaywi, Ahmad Husayn. Data reduction in real time database using critical and pivot points. Engineering and Technology Journal Vol. 25, no. 09 (2007), pp.1092-1101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-52305
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ulaywi, Ahmad Husayn. Data reduction in real time database using critical and pivot points. Engineering and Technology Journal. 2007. Vol. 25, no. 09, pp.1092-1101.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-52305
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1097
رقم السجل
BIM-52305
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر