Developing a host intrusion prevention system by using data mining

العناوين الأخرى

تطوير مضيف لنظام منع التطفل باستخدام تنقيب البيانات

مقدم أطروحة جامعية

Alawinah, Tahani Nawwaf

مشرف أطروحة جامعية

al-Hamami, Ala Husayn

أعضاء اللجنة

Fadil, Muayyad Abd al-Razzaq
Nasir al-Din, Hibah

الجامعة

جامعة عمان العربية

الكلية

كلية العلوم الحاسوبية و المعلوماتية

القسم الأكاديمي

قسم علم الحاسوب

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2010

الملخص الإنجليزي

Intrusion Prevention System (IPS), as a security solution have their own unique characteristics in analyzing, detecting and preventing intruders' acts, which provide a quite good service in securing the network.

These special characteristics made IPS a new trend for researches at the moment.

Host based IPS mostly depend on a static signature mechanism to identify intruders, which in turn needs to be updated from time to time to insure the most accurate detection.

This study aims to enhance intruders' detection, by replacing the static database with a dynamic one, and even more adding inelegance to the detecting mechanism through data mining.

A feedback to the whole process is being made to help in making future inspections to be more realistic.

All the above will contribute to achieving enhancement in the following:  Evolving the techniques of investigating activities due to the using of data mining.

 Integrate or could eliminate antivirus programs installed on PCs.

 Maximize the level of security of the whole network, through securing single hosts.

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• حماية البيانات
• الحواسيب
• الإجراءات الأمنية
• التنقيب في البيانات

عدد الصفحات

84

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-526186