Improving the performance of Naïve Bayes algorithm for Arabic text categorization
العناوين الأخرى
تحسين أداء خوارزمية (Naïve Bayes) في تصنيف النصوص العربية
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
Qaqish, Malik
al-Mashayikhi, Akram Uthman
أعضاء اللجنة
Azami, Muayyad Abd al-Razzaq
al-Mashaqibah, Firas Faris
الجامعة
جامعة عمان العربية
الكلية
كلية العلوم الحاسوبية و المعلوماتية
القسم الأكاديمي
قسم علم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2010
الملخص الإنجليزي
In this research four techniques are implemented to find the best results using Naïve Bayes algorithm classifier for Arabic text categorization.
These techniques are:(Term Frequency (TF),Term Frequency –Inverse document frequency TF-IDF, Normalized TF-IDF, Normalized TF-IDF with N-Gram (N=2) statistical stemmer and threshold similarity 0.8). The four techniques are evaluated by two test sets.
The results showed that the Normalized TF-IDF with N-Gram with N=2 statistical stemmer with threshold similarity 0.8 technique had the best accuracy result, and the TF technique had the shortest running time
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
عدد الصفحات
45
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Classifier algorithms.
Chapter Three : Literature review.
Chapter Four : The proposed system architecture.
Chapter Five : Experiments and evaluation.
Chapter Six : Conclusion and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Aqulah, Nibras Jamal. (2010). Improving the performance of Naïve Bayes algorithm for Arabic text categorization. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-529116
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Aqulah, Nibras Jamal. Improving the performance of Naïve Bayes algorithm for Arabic text categorization. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University. (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-529116
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Aqulah, Nibras Jamal. (2010). Improving the performance of Naïve Bayes algorithm for Arabic text categorization. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-529116
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-529116
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
