Image segmentation and identification in x-rayed teeth

العناوين الأخرى

تقسيم الأسنان و تحديدها في صورة الأشعة

الجامعة

جامعة عمان العربية

الكلية

كلية العلوم الحاسوبية و المعلوماتية

القسم الأكاديمي

قسم علم الحاسوب

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2007

الملخص الإنجليزي

-In x-ray image usually taken for teeth there are a number of existing problems, that the current technology suffers from, such problems include but not limited to similarity in structure of gum and bone to the teeth themselves.

Therefore the purpose of this study is to enhance the image contrast to discriminate teeth from bones, through a process of a segmented x-rayed tooth images by region of interest approach.

In this thesis using Region of Interest (ROI) approach to segment X-ray tooth image, then enhancing the image contrast by adjacment approach to separate teeth from bones, using Freeman Chain Code (FCC) techniques to represent the boundaries or contours of teeth shape and give it a number, then detecting tooth decay and tooth type such as incisor or molar, by matching between teeth on database and the teeth on original image.

The proposed approach was tested on 81 teeth and the results were satisfactory.

Other researches found the boundary based on intensity of tooth and bones without enhancement, so they had error in contour extraction because dental radiographs contained three distinctive regions: background, teeth, and bones.

Usually the teeth regions have the highest intensity, the bone regions have high intensity that sometimes is close to that of the teeth, and the background has a distinctively low intensity.

Therefore, it assumed that it was easy to separate the background, but it was hard to discriminate teeth from bones.

التخصصات الرئيسية

الهندسة الكهربائية

الموضوعات

الإلكترونيات الرقمية

عدد الصفحات

قائمة المحتويات

Table of contents.

Abstract.

Abstract in Arabic.

Chapter One : Introduction.

Chapter Two : Overview of image segmentation.

Chapter Three : Image segmentation and identification of an x-rayed teeth.

Chapter Four : Evaluation of experimental results.

Chapter Five : Conclusions and future work.

References.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Ababseh, Layali Fuad. (2007). Image segmentation and identification in x-rayed teeth. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-529325

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Ababseh, Layali Fuad. Image segmentation and identification in x-rayed teeth. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University. (2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-529325

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-529325

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر