Malware detection for android applications using simhash algorithm

العناوين الأخرى

كشف البرمجيات الخبيثة في تطبيقات أنظمة الأندرويد باستخدام خوارزمية المتشابهات

مقدم أطروحة جامعية

al-Kurdi, Muhammad Zuhayr

مشرف أطروحة جامعية

Abu Samrah, Ayman Ahmad

أعضاء اللجنة

Qanu, Hasan Najib
Abd al-Al, Ahmad Fuad
Makki, Muhammad Amin

الجامعة

الجامعة الإسلامية

الكلية

كلية الهندسة

القسم الأكاديمي

قسم هندسة الحاسوب

دولة الجامعة

فلسطين (قطاع غزة)

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2014

الملخص الإنجليزي

Code analysis and Malwares detection for Android applications are considered as an serious problem; there are many researches to apply new and creative techniques that can detect Malwares with low computational cost.

These researches are being rapidly grown because of wide using and a huge number of new applications.

This thesis tries to attack this problem by presenting a new and creative method to analyze static code and measure similarity with available dataset of known Malwares applications using (SimHash) algorithm.

Thesis immigrate its idea to a well-known and wide officially used antivirus project, which is considered as a part of famous antiviruses programs and called (Androguard).

We apply thesis idea in Androguard project to test its feasibility by making a comparison study between it and modified Androguard; we used Malware dataset of 130 Android applications for this research.

As a result, proposed method saves about 70% of time with similar results and time distribution behavior in compare with original Androguard and little scarification in accuracy, this refer to simplicity of generating signatures and measuring similarity using SimHash algorithm

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• حماية البيانات
• الحواسيب
• شبكات الحاسوب
• أندرويد(مصادر المعلومات الإلكترونية)
• الإجراءات الأمنية

عدد الصفحات

86

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-531834