Some improved estimators in double sampling using two auxiliary variables
العناوين الأخرى
بعض المقدرات المتطورة في العينات المزدوجة باستخدام اثنين من المتغيرات المساعدة
المؤلف
المصدر
Sultan Qaboos University Journal for Science
العدد
المجلد 19، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 97-100، 4ص.
الناشر
جامعة السلطان قابوس كلية العلوم
تاريخ النشر
2014-12-31
دولة النشر
سلطنة عمان
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
داش و ميشرا 1 اقترحا فئة متطورة للمقدرات بدون تحديد المقدر الأمثل و لكن للأسف أعطوا التعبير الخاطئ لسلسة تايلو للفئه المقدرة و أيضا تعابير الحد الأدنى لمتوسط الخطأ التربيعي لها أيضا غير صحيحه.
و قد بينا هنا أن فئة من سلسلة المقدرات لأحمد وآخرون.
[2[ هي أكثر كفاءة من داش و ميشرا [1[ مع الحد الأدنى لمتوسط الخطأ التربيعي.
الملخص EN
Dash and Mishra [1] suggested an improved class of estimators without defining the optimum estimator.
However, they gave the wrong Taylor’s series expression of their class of estimator and their minimum mean squared error expressions are also incorrect.
Here we show that Ahmed et al.’s [2] class of chain estimators is more efficient than Dash and Mishra’s [1], with minimum mean squared error.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Muhammad S.. 2014. Some improved estimators in double sampling using two auxiliary variables. Sultan Qaboos University Journal for Science،Vol. 19, no. 2, pp.97-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-531872
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Muhammad S.. Some improved estimators in double sampling using two auxiliary variables. Sultan Qaboos University Journal for Science Vol. 19, no. 2 (2014), pp.97-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-531872
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Muhammad S.. Some improved estimators in double sampling using two auxiliary variables. Sultan Qaboos University Journal for Science. 2014. Vol. 19, no. 2, pp.97-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-531872
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 99-100
رقم السجل
BIM-531872
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر