Adaptive FIR filter for frequency estimation of sinusoids using random search algorithms

العناوين الأخرى

مرشح (FIR)‎ متكيف لتقدير تردد الموجات الجيبية باستخدام طرق بحث عشوائية

مقدم أطروحة جامعية

al-Isa, Fadiyah Bashir Dawud

مشرف أطروحة جامعية

Mismar, Muhammad

أعضاء اللجنة

Shaltaf, Sٍٍamir
alQudah, Yazan A.
al-Ghanim, Taysir

الجامعة

جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا

الكلية

كلية الملك عبدالله الثاني للهندسة

القسم الأكاديمي

قسم الهندسة الكهربائية

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2014

الملخص الإنجليزي

In a wireless network there are many signals that are broadcasted; classifying these signals has been of great interest in the past few decades.

The main purpose of this study is to estimate the various frequencies of each signal from the bundle of received signals.

The receiver monitors the broadcasted signals along with the interfering signals, thus it needs to identify the desired and undesired signals.

After estimating the frequencies of the undesired interfering signals, the system can then work on suppressing these signals and maintaining the strength of the desired signals.

The suggested new data model system fetches for the frequencies of the received signals.

The system contains an adaptive finite impulse response (FIR) filter which exploits one of several random search algorithms, which are the genetic algorithm and swarm intelligent algorithms such as particle swarm optimization (PSO) and ant colony optimization (ACO).

After estimating the frequencies a filter will be able to select the various frequency components out of a collection of signals and to suppress any interfering signals.

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• الخوارزميات

عدد الصفحات

94

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-535249