![](/images/graphics-bg.png)
Anti-censorship traffic classification : detection and prevention
العناوين الأخرى
تصنيف برامج تخطي الرقابة و إمكانية ضبطها و منعها
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
al-Majali, Sufyan
al-Qatawnah, Jafar
الجامعة
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
الكلية
كلية الملك الحسين لعلوم الحوسبة
القسم الأكاديمي
قسم علم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2014
الملخص الإنجليزي
Anti-Censorship applications are becoming increasingly popular mean to circumvent Internet Censorship, whether imposed by governments seeking to control the flow of information available to its citizens, or by parental figures wishing to shield their “parishioners” from the dangers of the Internet, or in an organization trying to restrict the Internet usage within its networking territory.
Numerous applications are readily accessible for the average user to aid-in bypassing Internet censorship.
Several technologies and techniques are associated with the formation of these applications, where usually, each of these applications XIV deploys its unique mechanism to circumvent Internet censorship.
Using anticensorship applications in the work environment can have a negative impact on the network leading to excessive degradation in the bandwidth, immense consumption of the Internet data usage capacity and possibly open the door for security breaches.
Triumphing the war on anti-censorship applications has become more difficult to achieve at the network level due to the rapid updates and adopting new technologies to circumvent censorship.
In this study, we provide a comprehensive overview on Internet censorship and anti-censorship applications, mainly Ultrasurf, by analyzing its behavior, classifying its traffic patterns and proposing a behavioral-based solution, that is capable of detecting and preventing the Ultrasurf traffic at the network level with low false-positive ratio
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
عدد الصفحات
96
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Background.
Chapter Three : Literature review.
Chapter Four :
Chapter Five : Results and discussion.
Chapter Six : Conclusions and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Quran, Raid M.. (2014). Anti-censorship traffic classification : detection and prevention. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-535255
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Quran, Raid M.. Anti-censorship traffic classification : detection and prevention. (Master's theses Theses and Dissertations Master). (2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-535255
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Quran, Raid M.. (2014). Anti-censorship traffic classification : detection and prevention. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-535255
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-535255
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)