![](/images/graphics-bg.png)
Optimal wavelet filter for de-noising surface electromyographic signal captured from biceps brachii muscle
العناوين الأخرى
أمثل مصفي مويجي لتقليل ضوضاء إشارة التحفيز العضلي السطحية الملتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس
المؤلفون المشاركون
Rajab, Khalidah Shaban
Abbas, Iyad Ibrahim
Ahmad, Anas Fuad
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 33، العدد 1A (31 يناير/كانون الثاني 2015)، ص ص. 198-207، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
هذا البحث يقدم دراسة عن إيجاد أمثل مصفي مويجي لإشارة التحفيز العضلي السطحية، تم التقاط إشارة التحفيز العضلي السطحية من العضلة العضدية ثنائية الرأس من ذراع بشرية، خزنت هذه الإشارة بشكل مصفوفة أحادية البعد و أجريت عليها سلسلة من إجراءات تقليل الضوضاء، تم اختبار الأداء استنادا لأقرب خمس مصفيات مويجية من حيث الشكل لشكل الإشارة الأصلية و ذلك بعد اخضاعها لثلاث بيئات ضوضائية كاوسية مختلفة الشدة.
تم الحصول على كم هائل من النتائج التي بينت أن المصفي المويجي "دوبيشيس من الدرجة الرابعة" و عند مستوى التفكك الرابع هو الأمثل في تقليل ضوضاء إشارة التحفيز العضلي السطحية الملتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس حيث بينت نتائج الاختبارات في بيئة شديدة الضوضاء إن قيمة خطأ مربع المعدل هو 0.0159 و أن نسبة الإشارة إلى الضوضاء الخارجة هي 11.4424.
الملخص EN
This paper presents a study on finding an optimal wavelet filter for denoTsing surface electromyography signal, the surface electromyography signal was captured from the biceps brachii muscle of the human arm, This signal was stored in a onedimensional matrix and conducted a series of procedures to reduce the noise.
The performance has been tested based upon the nearest five wavelet filters in terms of the shape of the form of the original signal, after subjected to three noisy Gaussian environments at different signal to noise ratio.
A tremendous amount of results was obtained, These results show that the fourth order Daubechies wavelet filter at the fourth decomposition level is optimized to reduce the noise of the surface electromyography signal that captured from biceps brachii muscle, where the results of the tests in a very noisy environment show that the value of the mean square error is 0.
0159 and the output signal-to-noise ratio is 11.
4424 .
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Rajab, Khalidah Shaban& Ahmad, Anas Fuad. 2015. Optimal wavelet filter for de-noising surface electromyographic signal captured from biceps brachii muscle. Engineering and Technology Journal،Vol. 33, no. 1A, pp.198-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-542600
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Iyad Ibrahim…[et al.]. Optimal wavelet filter for de-noising surface electromyographic signal captured from biceps brachii muscle. Engineering and Technology Journal Vol. 33, no. 1A ( 2015), pp.198-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-542600
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Rajab, Khalidah Shaban& Ahmad, Anas Fuad. Optimal wavelet filter for de-noising surface electromyographic signal captured from biceps brachii muscle. Engineering and Technology Journal. 2015. Vol. 33, no. 1A, pp.198-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-542600
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 207
رقم السجل
BIM-542600
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)