Robust estimators of logistic regression with problems multicollinearity or outliers values
العناوين الأخرى
المقدرات الحصينة لنماذج الانحدار اللوجستي مع وجود مشكلة التعدد الخطي أو البيانات الشاذة
المؤلفون المشاركون
al-Shaybani, Rafid Malik Atiyyah
al-Abidi, Fadl Abd al-Abbas
المصدر
Journal of Kufa for Mathematics and Computer
العدد
المجلد 2، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 64-71، 8ص.
الناشر
جامعة الكوفة كلية الرياضيات و علوم الحاسوب
تاريخ النشر
2014-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
مشكلة التعدد الخطي نظهر في حالة وجود العلاقة بين المتغيرات التفسيرية (X's) مما يسبب عدم دقة مقدرات معالم الأنموذج و ظهور التحيز فيها و بالتالي تصبح ذات تباين عالي مما يؤثر على المرحلة اللاحقة من الاستدلال الإحصائي (الاختبارات).
حيث تفقد طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) خصائصها في امتلاكها أقل تباين، لذلك يجب البحث عن طرائق لها القابلية على تجاوز هذه المشكلة و منها طريقة (Ridge).
بالإضافة إلى أن بحثنا يهتم بمعالجة المشاكل الأخرى و منها فقدان خاصية التوزيع الطبيعي أو مشكلة التلوث من خلال استخدام طرائق مزدوجة مع (Ridge) و منها (Robust Ridge).
حيث نفذت هذه الدراسة من خلال تجارب المحاكاة في توليد بيانات النماذج حيث أظهر البحث أن طريقة (Robust Ridge) هي من أفضل الطرائق لمعالجة هذه المشكلة في البيانات الملوثة و الطبيعة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي.
الملخص EN
Whenever there is a relationship between the explanatory variables (Xs).
This relationship causes multicollinearity which in turn leads to inaccurate and bias estimations of the model parameters.
Therefore, this results in high discrepancy that influences the next phase of the statistical inference where (OLS), method loses its features having the lowest variance.
Consequently, this paper concerns itself with figuring out methods that can be applied by researchers and those who are interested in this field to overcome this problem using (Ridge) method.
Moreover, the paper seeks to solve other problems such as the loss of normal distribution property or abnormalility by means of methodical means including (Ridge) and (Robust Ridge).
However this study is applied through simulation experiments aim at producing the data of the model.
Based on these experiments and tests, the research has come up with the result that (Robust Ridge) is the best method that might be employed to solve the problem of has both normal and abnormal data for the estimation of the parameters of the Logistic Regression Model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Abidi, Fadl Abd al-Abbas& al-Shaybani, Rafid Malik Atiyyah. 2014. Robust estimators of logistic regression with problems multicollinearity or outliers values. Journal of Kufa for Mathematics and Computer،Vol. 2, no. 2, pp.64-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-542962
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Abidi, Fadl Abd al-Abbas& al-Shaybani, Rafid Malik Atiyyah. Robust estimators of logistic regression with problems multicollinearity or outliers values. Journal of Kufa for Mathematics and Computer Vol. 2, no. 2 (Dec. 2014), pp.64-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-542962
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Abidi, Fadl Abd al-Abbas& al-Shaybani, Rafid Malik Atiyyah. Robust estimators of logistic regression with problems multicollinearity or outliers values. Journal of Kufa for Mathematics and Computer. 2014. Vol. 2, no. 2, pp.64-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-542962
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 70-71
رقم السجل
BIM-542962
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر