حزم البرامج الجاهزة و التحليل الإحصائي للبيانات

الملخص AR

هذا البحث يستعرض أهم حزم البرامج الإحصائية الجاهزة التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات، و مزايا و عيوب كل منها، و مواقع هذه البرامج على شبكة الإنترنت.

و كذلك يستعرض إمكانية تحليل البيانات عن بعد عبر شبكة الإنترنت و أهم المواقع و البرامج التي تدعم ذلك و نظرا لتوافر قواعد بيانات ضخمة- كذلك الم تجمعها الأقمار الاصطناعية بطريقة آلية و شبه آلية — و تعجز البرامج التقليدية عن تحليلها، فإن البحث يناقش مشكلة تحليل هذه البيانات، و البرامج المناسبة لتحليلها.

ثم يبين كيف يمكن حل بعض المشاكل الإحصائية الم يتعذر حلها مباشرة باستخدام أي من الوسائل الثلاث السابقة (حزم البرامج الجاهزة – التحليل عن بعد - برامج تحليل البيانات الضخمة) و سنناقش أحد هذه المشاكل و هي مشكلة استخدام طريقة جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي و المنشورة في بحث (2003) Alshawadfi ، و اختبار كفاءة هذه الطريقة و مقارنة أدائها مع طريقة بوكس جيتكنز الشهيرة، و توضيح قدرتها على تحليل بيانات واقعية و قد استخلص البحث أنه ممكن تحليل البيانات المتاحة لدينا باستخدام برنامج مناسب من حزم البرامج التقليدية وفقا لظروف البحث و البرنامج و الباحث كما ؛ يمكن تحليل البيانات عن بعد عر الإنترنت، و في حالة البيانات الضخمة نستخدم حزم برامج التحليل الخاصة بها، و هي قليلة العدد و بعضها قيد التطوير أما البيانات الم تتطلب طرق حديثة لمعالجتها و يصعب معالجتها باستخدام أي من الوسائل السابقة فجب تصميم برامج مناسبة لتحللها وفق طرق التحلل المطلوبة و تمد أوضحنا ذلك بحل مشكلة استخدام بعفن طرق الذكاء الاصطناعي في تحليل السلاسل الزمنية بتصميم برنامج مناسب MATLAB Toolbox - مرفق م ملحق A - لتوليد ١٦٠٠٠ سلسلة زمنية من نماذج ARIMA مختلفة و التنبؤ بقيمها المستقبلية بطريقتي الذكاء الاصطناعي و بوكس جينكنز مع القارئة بيم الطريقتين و تلخيص النتائج، تمام تصميم برنامج أخر- مرفق في ملحق B - للتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام طريقة الذكاء الاصطناعي استخدامه في تحليل بيانات واقعية.