Associative classification using naive Bayes theorem
العناوين الأخرى
التصنيف المبني على الروابط باستخدام نظرية بايز
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة فيلادلفيا
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم علم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2014
الملخص الإنجليزي
-Associative classification usually generates a large set of rules.
Therefore, it is inevitable that an instance matches several rules which classes are conflicted, several associative classification based their prediction on one rule and ignore all other rules, even high confident ones, In this research, a new approach called Associative Classification using naïve Bayes (AC-NB) is proposed, which uses an improved naïve Bayes theorem to address these issues.
Our experiments on five UCI datasets show that AC-NB outperforms both RIPPER and NB on accuracy, also compared with new associative classification approaches; our proposed approach was highly competitive.
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
عدد الصفحات
55
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Related works.
Chapter Three : Asociation classification using NB.
Chapter Four : Experimental results.
Chapter Five : Conclusion and future works.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Jabir, Fawzi Ali. (2014). Associative classification using naive Bayes theorem. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Philadelphia University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-546116
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Jabir, Fawzi Ali. Associative classification using naive Bayes theorem. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Philadelphia University. (2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-546116
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Jabir, Fawzi Ali. (2014). Associative classification using naive Bayes theorem. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Philadelphia University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-546116
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-546116
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
