![](/images/graphics-bg.png)
Face recognition using stationary wavelet transform and neural network with support vector machine network with support vector machine
العناوين الأخرى
تمييز الوجوه باستخدام تحويل المويجة المستقرة و الشبكة العصبية مع ماكنة الدعم الناقل
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 56، العدد 1B (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 520-530، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
التعرف على الوجه هو نوع من تطبيقات البرمجيات القياسية التي يمكن من خلالها تحديد شخص معين في صورة رقمية عن طريق تحليل و مقارنة الأنماط.
هو عملية تحديد الفرد باستخدام ملامح الوجه و التعبيرات.
في هذا البحث تم اقتراح نظام التعرف على الوجوه باستخدام تحويل المويجات المستقرة مع الشبكات العصبية, تحويل المويجات الثابتة تطبق لخمسة مستويات لاستخراج الوجه مع ميزة الشبكة العصبية الاحتمالية (PNN)، أظهر النظام نتائج جيدة و من ثم قمنا بتحسين النظام باستخدام ماكنة الدعم الناقل (SVM) لذلك نجد أن أداء النظام هو أفضل بعد استخدام SVM حيث تظهر نتيجة أداء النظام بشكل أفضل اعتمادا على مقياس معدل التمييز.
الملخص EN
Face recognition is a type of biometric software application that can identify a specific individual in a digital image by analyzing and comparing patterns.
It is the process of identifying an individual using their facial features and expressions.
In this paper we proposed a face recognition system using Stationary Wavelet Transform (SWT) with Neural Network, the SWT are applied into five levels for feature facial extraction with probabilistic Neural Network (PNN) , the system produced good results and then we improved the system by using two manner in Neural Network (PNN) and Support Vector Machine(SVM) so we find that the system performance is more better after using SVM where the result shows the performance of the system is better based on the recognition rate measurement.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Nashwan al-Salam. 2015. Face recognition using stationary wavelet transform and neural network with support vector machine network with support vector machine. Iraqi Journal of Science،Vol. 56, no. 1B, pp.520-530.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-550307
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Nashwan al-Salam. Face recognition using stationary wavelet transform and neural network with support vector machine network with support vector machine. Iraqi Journal of Science Vol. 56, no. 1B (2015), pp.520-530.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-550307
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Nashwan al-Salam. Face recognition using stationary wavelet transform and neural network with support vector machine network with support vector machine. Iraqi Journal of Science. 2015. Vol. 56, no. 1B, pp.520-530.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-550307
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 529-530
رقم السجل
BIM-550307
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)