![](/images/graphics-bg.png)
An automatic method for edge detection evaluation based on semi-optimal edge detector
العناوين الأخرى
طريقة مؤتمتة لتقييم اكتشاف الحواف بالاعتماد على مكتشف الحواف شبه المثالي
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
Muslih, Usamah
al-Hamami, Ala H.
الجامعة
جامعة عمان العربية
الكلية
كلية العلوم الحاسوبية و المعلوماتية
القسم الأكاديمي
قسم علم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2014
الملخص الإنجليزي
The methods of edge detection play an important role in many image processing applications as edge detection is regarded as an important stage in image processing and the extraction of certain information from it.
The evaluation method of various edge detection techniques is the perfect way to choose the best technique within these multiple methods for certain image.
This study determined a new process based on the most dynamic techniques for new automatic edge detection evaluation based on semi-optimal edge detector.
The main advantages of the proposed method are the evaluation of edge detection methods to know which technique is the best of edge detection.
The study showed that the results of evaluation for each experimental automated technique of edge detection through applying an algorithm on several preferable edge detection techniques, such as Sobel, Roberts, Prewitt, Canny and Laplacian of Gaussian (LOG) in according to reach the objects that must be clear to human vision.
Moreover, the results showed that applying standard deviation with median filter ensure smooth image and help getting rid of the noisy pixel to perform ideal images.
In addition to applying Pratt measure, each method of edge detection was used separately to get the final results of the evaluation algorithm in terms of an automatic method for edge detection evaluation based on semi-optimal edge detector to reach the most appropriate methods through using the best ratio of the value one
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
عدد الصفحات
57
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Background and literature review.
Chapter Three : Measuring the edge detection methods.
Chapter Four : (A-EDV)-the proposed algorithm.
Chapter Five : The experiments and results.
Chapter Six : Recommendations and conclusion.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Najjar, Ammar N. A.. (2014). An automatic method for edge detection evaluation based on semi-optimal edge detector. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-561939
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Najjar, Ammar N. A.. An automatic method for edge detection evaluation based on semi-optimal edge detector. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University. (2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-561939
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Najjar, Ammar N. A.. (2014). An automatic method for edge detection evaluation based on semi-optimal edge detector. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-561939
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-561939
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)