![](/images/graphics-bg.png)
خوارزمية كفؤة للكشف عن العين في صور الوجوه
العناوين الأخرى
An efficient algorithm for eye detection in faces images
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 23، العدد 1 (28 فبراير/شباط 2015)، ص ص. 23-29، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص AR
تعتبر الكشف عن موقع العين من أهم و أصعب المهام في حقل الأبصار الآلي.
تستغل كشف العين في التطبيقات الطبية و في التعامل بين الإنسان و الآلة و بالأخص الأشخاص ذوي الاحتياجات الخاصة.
في هذا البحث قدمت خوارزمية مبسطة و كفوءة في كشف موقع العين في الصور و إطارات الفيديو بالاعتماد على الخواص اللونية و خواص الإضاءة لمنطقة الوجه للكشف عن منطقة الوجه و من ثم الكشف عن منطقة العين في حدود منطقة الوجه باعتماد الخواص الهندسية مع خواص الإضاءة و الخواص اللونية للتحديد الدقيق لمركز بؤبؤ العين, و قد أظهرت النتائج نجاح الخوارزمية في كشف العين في 93% من الصور المستخدمة في الاختبار و بزمن قصير مما يجعلها ملائما للتطبيقات السريعة.
الملخص EN
Human Eye’s detection is one of the significant difficulties in computer vision.
Eye detection utilized in medical applications and computer control system for people with special needs.
In this paper, an efficient algorithm for eye detection is proposed.
The algorithm utilized both luminesce and chrominance components to detect face region and later with geometrical characteristics to fine detection for pupil center.
The experiments results show that the algorithm is works with 93% of images database used for testing with small computation time means the algorithm is usable in real time applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
حسين محمد حسين ولقمان سفر علي. 2015. خوارزمية كفؤة للكشف عن العين في صور الوجوه. مجلة هندسة الرافدين،مج. 23، ع. 1، ص ص. 23-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-573431
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
حسين محمد حسين ولقمان سفر علي. خوارزمية كفؤة للكشف عن العين في صور الوجوه. مجلة هندسة الرافدين مج. 23، ع. 1 (شباط 2015)، ص ص. 23-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-573431
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
حسين محمد حسين ولقمان سفر علي. خوارزمية كفؤة للكشف عن العين في صور الوجوه. مجلة هندسة الرافدين. 2015. مج. 23، ع. 1، ص ص. 23-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-573431
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 29
رقم السجل
BIM-573431
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)