Neuro-fuzzy based ECG signal classification with a gaussian derivative filter
العناوين الأخرى
تصنيف إشارة القلب باعتماد النظام العصبي المضبب و مرشح مشتقة كاوس
المؤلفون المشاركون
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad
Muhammad, Sima Nizar
Yahya, Hibah Nabil
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 23، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2015)، ص ص. 62-75، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
- القلب
- الهندسة
- الهندسة الكهربائية
- الأمراض
- الخواص الكهربائية
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
- التشخيص
- تخطيط القلب
الملخص AR
في هذا البحث٬ تم استخدام طريقة التصنيف باعتماد (Neuro-fuzzy) لأغراض التعرف على إشارات ECG.
و استعملت طريقة لاستخلاص السمات بالاعتماد على مرشح ذو استجابة بنوع مشتقة كاوس الأولى و التي تشبه تركيبة QRS في إشارة الـ ECG.
تم بعد ذلك استخدام تلك السمات كإدخالات لمنظومة التصنيف باعتماد (Neuro-fuzzy).
إن إشارات ECG المستخدمة في هذا البحث تم الحصول عليها من (The standard MIT-database).
و استخدم منها خمس أنواع هي (NSR)، (LBBB)، (RBBB)، (PVC)، (PM).
إن المنظومة المستخدمة تجمع بين الإمكانات المتكيفة للشبكات العصبية و بين الموائمة الضبابية مع التصميم المناسب للمرشح و هذا أعطى دقة تصنيف واعدة و بنسبة 99 %.
الملخص EN
-In this paper, a neuro-fuzzy classification method is used for identifications of ECG signals.
A feature extraction method with a QRS like filter (first order Gaussian derivative filter) is used.
Five standard parameters (energy, mean value, standard deviation, maximum and minimum) are extracted from these disease features and then used as inputs for the neuro-fuzzy classification system.
The ECG signals are imported from the standard MIT-BIH database.
Five types of ECG signals are used for classification; they are normal sinus rhythm (NSR), left bundle branch block (LBBB), right bundle branch block (RBBB), premature ventricular contraction (PVC) and pacemaker (PM).
The proposed system combines the neural network adaptive capabilities and fuzzy inference system with the suitable filter design to give a promising classification accuracy of 99 %.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad& Muhammad, Sima Nizar& Yahya, Hibah Nabil. 2015. Neuro-fuzzy based ECG signal classification with a gaussian derivative filter. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 23, no. 2, pp.62-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-573952
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad…[et al.]. Neuro-fuzzy based ECG signal classification with a gaussian derivative filter. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 23, no. 2 (Apr. 2015), pp.62-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-573952
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad& Muhammad, Sima Nizar& Yahya, Hibah Nabil. Neuro-fuzzy based ECG signal classification with a gaussian derivative filter. al-Rafidain Engineering Journal. 2015. Vol. 23, no. 2, pp.62-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-573952
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 75
رقم السجل
BIM-573952
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر