RAM-based neural network parallel implementation on a reconfigurable platform and its application for handwritten digits recognition
العناوين الأخرى
تصميم شبكة عصبية مبنية على ذاكرة الوصول العشوائي و تنفيذها على الوحدات القابلة لإعادة التشكيل وتطبيقها في تمييز الأرقام المكتوبة باليد
المؤلفون المشاركون
al-Sayigh, Ali
Dawud, Shifa Abd al-Rahman
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 23، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2015)، ص ص. 76-87، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية في العديد من التطبيقات الموجودة في الحياة اليومية.
و لكن هناك الكثير من التحديات التي تواجه تطبيق هكذا شبكات في الواقع العملي.
و يمكن تلخيص تلك التحديات بالتالي : عدد النماذج المطلوبة لتدريب الشبكة٬ عدد عمليات الجمع و الضرب و عدد الدوال غير الخطية و كذلك عدد وحدات الخزن المطلوب التعامل معها و توفيرها٬ و سرعة الحسابات في طوري التدريب و الفحص.
تم في هذا البحث استخدام الشبكة العصبية المبنية على ذاكرة الوصول العشوائي٬ حيث أتطبيقها عمليا لا يتطلب أوزان أو عمليات جمع و ضرب أو دوال تحويل و لكنه يتطلب توفير ذاكرة الوصول العشوائي.
تتميز هذه الشبكة بالعدد القليل من نماذج التدريب المطلوبة و لكنها تكون على حساب حجم ذاكرة الوصول العشوائي.
تم في هذا البحث تصميم شبكة عصبية من هذا النوع وتنفيذها باستخدام مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة في الحقل.
تم فحص النظام المقترح في تمييز الأرقام المكتوبة باليد و كانت نسبة الخطأ في التمييز هي 6,7 % مع تحقيق تسريع جدير بالاعتبار ومقداره 237.
الملخص EN
تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية في العديد من التطبيقات الموجودة في الحياة اليومية.
و لكن هناك الكثير من التحديات التي تواجه تطبيق هكذا شبكات في الواقع العملي.
و يمكن تلخيص تلك تلك التحديات بالتالي : عدد النماذج المطلوبة لتدريب الشبكة، عدد عمليات الجمع و الضرب و عدد الدوال غير الخطية و كذلك عدد وحدات الخزن المطلوب التعامل معها و توفيرها، و سرعة الحسابات في طوري التدريب و الفحص.
تم في هذا البحث استخدام الشبكة العصبية المبنية على ذاكرة الوصول العشوائي، حيث أن تطبيقها عملياً لا يتطلب أوزان أو عمليات جمع و ضرب أو دوال تحويل و لكنه يتطلب توفير ذاكرة الوصول العشوائي.
تتميز هذه الشبكة بالعدد القليل من نماذج التدريب المطلوبة و لكنها تكون على حساب حجم ذاكرة الوصول العشوائي.
تم في هذا البحث تصميم شبكة عصبية من هذا النوع و تنفيذها باستخدام مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة في الحقل.
تم فحص النظام المقترح في تمييز الأرقام المكتوبة باليد و كانت نسبة الخطأ في التمييز هي 7.6 % مع تحقيق تسريع جدير بالاعتبار و مقداره 237.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dawud, Shifa Abd al-Rahman& al-Sayigh, Ali. 2015. RAM-based neural network parallel implementation on a reconfigurable platform and its application for handwritten digits recognition. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 23, no. 2, pp.76-87.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-573960
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dawud, Shifa Abd al-Rahman& al-Sayigh, Ali. RAM-based neural network parallel implementation on a reconfigurable platform and its application for handwritten digits recognition. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 23, no. 2 (Apr. 2015), pp.76-87.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-573960
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dawud, Shifa Abd al-Rahman& al-Sayigh, Ali. RAM-based neural network parallel implementation on a reconfigurable platform and its application for handwritten digits recognition. al-Rafidain Engineering Journal. 2015. Vol. 23, no. 2, pp.76-87.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-573960
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 86-87
رقم السجل
BIM-573960
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي 
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
