Linear possibility model with interactions for ordered categorical data.

المصدر

Majallat al-iqtiṣād wa-al-ʻulūm al-siyāsīyah wa-al-iḥṣāʾīyah

العدد

المجلد 2012، العدد 10 (30 إبريل/نيسان 2012)، ص ص. 1-32، 32ص.

الناشر

جامعة أم درمان الإسلامية كلية الاقتصاد و العلوم السياسية

تاريخ النشر

2012-04-30

دولة النشر

السودان

عدد الصفحات

32

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

هذا البحث بتعميم مفهوم النموذج الراجح الخطي لتحليل البيانات الفئوية المرتبة ليشمل التفاعلات بين المتغيرات الفئوية المستقلة.

فبجانب آثار الفروق الرئيسة للمتغيرات الفئوية المستقلة فإن النموذج الآن يسمح بآثار الفروق لكل مستوى لأي متغير بأن تتغير داخل مستويات المتغيرات الأخرى.

يوضح البحث كيف يمكن تقدير النموذج لهذا النوع من النموذج٬ و كيف يمكن التغلب على المشاكل التي يمكن أنتصاحب هذا النموذج٬ و كيف يمكن تفسير النتائج بشكل مباشر.

كما يوضح البحث كذلك كيف يمكن فحص و اختبار النموذج المقدر باستخدام اختبارات الشرعية المشتركة و بفحص القيم المتطرفة و المفردات المؤثرة و غير ذلك من اختبارات.

و أعطت الدراسة تقديرات لأثر العلاقة بين المتغيرات محل الدراسة كما أوضحت التفسيرات المقابلة لطبيعة كون هذه المتغيرات الفئوية مرتبة.

و كانت البيانات قد جمعت من عينة عشوائية من طلاب الكلية الجامعية بمكة المكرمة٬ جامعة أم القرى.

و كان المستوى التحصيل الأكاديمي بمثابة المتغير الفئوي التابع في الدراسة٬ و يرتبط بعدد من المتغيرات الفئوية٬ كذلك٬ بعضها مرتبة و بعضها غير مرتبة.و استخدم في تحليل البيانات الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS و حزمة Minitab.

الملخص EN

The concern of this research is focussed with extending the idea of the linear possibility model for ordered categorical data to include the interactions between the categorical regressor variables.

Besides the main differential effects of the categorical regressor variables, the model allow the differential effect for each level of variable to vary within the levels of other variables.

This research shows how to estimate this type of model, how to resolve the problems surrounding it, and how to interpret it in a simple and and straightforward way.

The study also shows how to check and diagnose the estimated models using cross-validations, outliers and influential observations, and other tests.

The application data for this research are collected from a random sample of students at the University College of Makkah, University of Umm-Alqura.

The ordered response categorical variable for the study is the academic performance of students, which is assumed to be associated with a number of categorical variables also.

Some of these regressor variables are ordered and others are not.

The data of the study are analysed by SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) and Minitab.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

2012. Linear possibility model with interactions for ordered categorical data.. Majallat al-iqtiṣād wa-al-ʻulūm al-siyāsīyah wa-al-iḥṣāʾīyah،Vol. 2012, no. 10, pp.1-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-575308

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Linear possibility model with interactions for ordered categorical data.. Majallat al-iqtiṣād wa-al-ʻulūm al-siyāsīyah wa-al-iḥṣāʾīyah No. 10 (2012), pp.1-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-575308

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Linear possibility model with interactions for ordered categorical data.. Majallat al-iqtiṣād wa-al-ʻulūm al-siyāsīyah wa-al-iḥṣāʾīyah. 2012. Vol. 2012, no. 10, pp.1-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-575308

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 30-32

رقم السجل

BIM-575308