![](/images/graphics-bg.png)
State space parameters estimation using online genetic algorithms
المؤلفون المشاركون
Grachev, Alexander N.
Abbas, Sad al-Jabbar
al-Rikabi, Ali Husayn Hasan
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 14، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 21-29، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Accurate on-line estimates of critical system states and parameters are needed in a variety of engineering applications, such as condition monitoring, fault diagnosis, and process control.
In these and many other applications it is required to estimate a system variable which is not easily accessible for measurement, using only measured system inputs and outputs.
The classical identification methods, such as least-square method, are calculus-based search method.
They have many drawbacks such as requiring a good initial guess of the parameter and gradient or higher-order derivatives of the objective function are generally required also there is always a possibility to fall into a local minimum.
In this paper we develop on-line, robust, efficient, and global optimization identification for parameters estimation based on genetic algorithms.
The simulation results show that the proposed algorithm is very fast to find and adapt the estimated parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Rikabi, Ali Husayn Hasan& Grachev, Alexander N.& Abbas, Sad al-Jabbar. 2014. State space parameters estimation using online genetic algorithms. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 14, no. 3, pp.21-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-576582
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Grachev, Alexander N.…[et al.]. State space parameters estimation using online genetic algorithms. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 14, no. 3 (2014), pp.21-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-576582
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Rikabi, Ali Husayn Hasan& Grachev, Alexander N.& Abbas, Sad al-Jabbar. State space parameters estimation using online genetic algorithms. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2014. Vol. 14, no. 3, pp.21-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-576582
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 28-29
رقم السجل
BIM-576582
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)