Prediction and characterization of micrornas from eleven fish species by computational methods
المؤلفون المشاركون
Zou, Quan
Huang, Yong
Sun, Xi Hong
Ren, Hong Tao
المصدر
Saudi Journal of Biological Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 374-381، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Abstract MicroRNAs (miRNAs) are a family of single-stranded RNA molecules about 22 nt in length, which can regulate protein-coding gene expression in various organisms by post-transcriptional repression of messenger.
In this research, the potential miRNAs and their target genes were analyzed and predicted by computational methods from the EST and GSS databases of eleven fish species, 43 potential miRNAs were identified, they belong to 38 miRNA families, some miRNAs are highly conserved in animal kingdom, the predicted target genes are involved in development, signal transduction, response to environmental stress and pathogen invasion.
Taken together, our data suggest that there are a plentiful of miRNAs in these eleven fish species, these miRNAs may play some important roles by regulating their target genes, and the data provide important information for further functional studies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Yong& Zou, Quan& Ren, Hong Tao& Sun, Xi Hong. 2015. Prediction and characterization of micrornas from eleven fish species by computational methods. Saudi Journal of Biological Sciences،Vol. 22, no. 4, pp.374-381.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577358
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Yong…[et al.]. Prediction and characterization of micrornas from eleven fish species by computational methods. Saudi Journal of Biological Sciences Vol. 22, no. 4 (2015), pp.374-381.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577358
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Yong& Zou, Quan& Ren, Hong Tao& Sun, Xi Hong. Prediction and characterization of micrornas from eleven fish species by computational methods. Saudi Journal of Biological Sciences. 2015. Vol. 22, no. 4, pp.374-381.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577358
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 381
رقم السجل
BIM-577358
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر